Petrarch’s Principle: how protected human‐made reefs can help the reconstruction of fisheries and marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Petrarch’s Principle, named here, is to know things unseen, yet to ignore things seen. We apply the principle to the debate over the appropriate role and utility of human‐made reefs (HMRs) in fishery and ecosystem management by reviewing four linked issues that were discussed at the recent 7th International Conference on Artificial Reefs and Related Aquatic Habitats. First, deploying protected HMRs can help to mitigate the depletion of fishery stocks through overharvest and habitat degradation. Secondly, to achieve this objective effectively, it is essential that HMRs are protected as no‐take areas, and that, thirdly, HMRs are large, well‐planned, evaluated and monitored. Finally, ecosystem modelling and adaptive management responses are necessary to forecast and manage the benefits of HMRs. Moreover, uncertainty about the resolution of the well‐rehearsed attraction/production debate may be resolved by ensuring that HMRs are managed as protected no‐take areas. And to ensure an unbiased attitude that will aid the clarification of consequences, costs and benefits, we propose a change in terminology, from artificial reefs to human‐made reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».