A Prospective Cohort Study of Patients With Transient Ischemic Attack to Identify High-Risk Clinical Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The occurrence of a transient ischemic attack (TIA) increases an individual's risk for subsequent stroke. The objectives of this study were to determine clinical features of patients with TIA associated with impending (≤7 days) stroke and to develop a clinical prediction score for impending stroke. METHODS: We conducted a prospective cohort study at 8 Canadian emergency departments for 5 years. We enrolled patients with a new TIA. Our outcome was subsequent stroke within 7 days of TIA diagnosis. RESULTS: We prospectively enrolled 3906 patients, of which 86 (2.2%) experienced a stroke within 7 days. Clinical features strongly correlated with having an impending stroke included first-ever TIA, language disturbance, longer duration, weakness, gait disturbance, elevated blood pressure, atrial fibrillation on ECG, infarction on computed tomography, and elevated blood glucose. Variables less associated with having an impending stroke included vertigo, lightheadedness, and visual loss. From this cohort, we derived the Canadian TIA Score which identifies the risk of subsequent stroke≤7 days and consists of 13 variables. This model has good discrimination with a c-statistic of 0.77 (95% confidence interval, 0.73-0.82). CONCLUSIONS: Patients with TIA with their first TIA, language disturbance, duration of symptoms≥10 minutes, gait disturbance, atrial fibrillation, infarction on computed tomography, elevated platelets or glucose, unilateral weakness, history of carotid stenosis, and elevated diastolic blood pressure are at higher risk for an impending stroke. Patients with vertigo and no high-risk features are at low risk. The Canadian TIA Score quantifies the impending stroke risk following TIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».