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Enregistrement W2027724210 · doi:10.1144/geochem2013-212

Optimal ferromagnetic fraction in till samples along ice-flow paths: case studies from the Sue-Dianne and Thompson deposits, Canada

2014· article· en· W2027724210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFraction (chemistry)Flow (mathematics)ArchaeologyGeomorphologyGeotechnical engineeringGeochemistryGeometryMathematicsGeographyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron oxides are minerals resistant to chemical alteration and mechanical abrasion, and which have ferromagnetic properties and a range of chemical compositions. These characteristics are useful as indicator minerals in exploration, for example using till in glaciated terrains. Iron oxide proportions, grain size, and chemical composition of till samples collected near the Sue-Dianne Cu-Au-Ag IOCG deposit in the Great Bear magmatic zone (Northwest Territories, Canada) and magmatic Ni-Cu deposits in the Thompson Nickel Belt (Manitoba, Canada) show that subsamples containing c. 100 grains from the 0.25–1.0 mm grain size ferromagnetic fraction yield a representative mineralogical and compositional range of oxide grains from a till sample. Subsamples with less than 100 grains yield statistically less representative data. The 1–2 mm grain size fraction typically contains too few iron oxide grains and thus using this fraction is not statistically representative. The composition of iron oxides from eight till and five bedrock samples was determined along transects up- and down-ice of the Cu-Au-Ag Sue-Dianne IOCG deposit. At, and immediately down-ice of, the deposit, hematite is the principal oxide and shows dominant BIF and IOCG chemical signatures in the Ca+Al+Mn v. Ti+V discriminant diagram. Up-ice and farther down-ice of the deposit, magnetite and titanomagnetite are the dominant oxides and magnetite shows dominant Kiruna and IOCG signatures. The composition of iron oxides from six till samples along a north–south transect and 11 till samples from a 180 km-long east–west transect, along the older and younger directions of ice-flow, respectively, was determined in the Thompson Nickel Belt (Manitoba, Canada). The proportion of magnetite in till with the signature of Ni-Cu deposits increases for at least 1 km south of the Pipe Ni-Cu deposit along the direction of the older southward ice flow, whereas the glacial dispersal of magnetite with a chemical signature typical of Ni-Cu deposits was limited during the younger westerly ice flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle