Optimal ferromagnetic fraction in till samples along ice-flow paths: case studies from the Sue-Dianne and Thompson deposits, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Iron oxides are minerals resistant to chemical alteration and mechanical abrasion, and which have ferromagnetic properties and a range of chemical compositions. These characteristics are useful as indicator minerals in exploration, for example using till in glaciated terrains. Iron oxide proportions, grain size, and chemical composition of till samples collected near the Sue-Dianne Cu-Au-Ag IOCG deposit in the Great Bear magmatic zone (Northwest Territories, Canada) and magmatic Ni-Cu deposits in the Thompson Nickel Belt (Manitoba, Canada) show that subsamples containing c. 100 grains from the 0.25–1.0 mm grain size ferromagnetic fraction yield a representative mineralogical and compositional range of oxide grains from a till sample. Subsamples with less than 100 grains yield statistically less representative data. The 1–2 mm grain size fraction typically contains too few iron oxide grains and thus using this fraction is not statistically representative. The composition of iron oxides from eight till and five bedrock samples was determined along transects up- and down-ice of the Cu-Au-Ag Sue-Dianne IOCG deposit. At, and immediately down-ice of, the deposit, hematite is the principal oxide and shows dominant BIF and IOCG chemical signatures in the Ca+Al+Mn v. Ti+V discriminant diagram. Up-ice and farther down-ice of the deposit, magnetite and titanomagnetite are the dominant oxides and magnetite shows dominant Kiruna and IOCG signatures. The composition of iron oxides from six till samples along a north–south transect and 11 till samples from a 180 km-long east–west transect, along the older and younger directions of ice-flow, respectively, was determined in the Thompson Nickel Belt (Manitoba, Canada). The proportion of magnetite in till with the signature of Ni-Cu deposits increases for at least 1 km south of the Pipe Ni-Cu deposit along the direction of the older southward ice flow, whereas the glacial dispersal of magnetite with a chemical signature typical of Ni-Cu deposits was limited during the younger westerly ice flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».