The economic impact of overactive bladder syndrome in six Western countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To calculate up-to-date estimates of the economic impact of overactive bladder syndrome (OAB) with and without urgency urinary incontinence (UUI) on the health sector of six countries (Canada, Germany, Italy, Spain, Sweden and the UK), as OAB is a significant health concern for adults aged >18 years living in Western countries. MATERIALS AND METHODS: The prevalence data derived from the EPIC study were combined with healthcare resource-use data to derive current direct and indirect 1-year or annual cost of illness estimates for OAB including UUI in Canada, Germany, Italy, Spain, Sweden and the UK. This model estimates the direct healthcare costs attributed to OAB, as well as the impact of work absenteeism. RESULTS: The estimated average annual direct cost of OAB per patient ranged between 262 in Spain and 619 in Sweden. The estimated total direct cost burden for OAB per country ranges between 333 million in Sweden and 1.2 billion in Germany and the total annual direct cost burden of OAB in these six countries is estimated at 3.9 billion. In addition, nursing home costs were estimated at 4.7 billion per year and it was estimated that work absenteeism related to OAB costs 1.1 billion per year. CONCLUSIONS: The cost of illness for OAB is a substantial economic and human burden. This study may under-estimate the true economic burden, as not all costs for sequelae associated with OAB have been included. Cost-effective treatments and management strategies that can reduce the burden of OAB and in particular UUI have the potential to significantly reduce this economic burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».