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Enregistrement W2027738008 · doi:10.1111/1468-0408.00158

The Performance of State–Owned Enterprises Revisited

2002· article· en· W2027738008 sur OpenAlexaff
Richard Bozec, Gaëtan Breton, Louise Côté

Notice bibliographique

RevueFinancial Accountability and Management · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueState Capitalism and Financial Governance
Établissements canadiensHEC MontréalUniversité du QuébecUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState ownedPrivate enterpriseBusinessProperty rightsPrincipal–agent problemEmpirical researchSample (material)Agency (philosophy)Quality (philosophy)Empirical evidencePublic enterpriseProfit (economics)AccountingAgency costFinanceIndustrial organizationEconomicsCorporate governanceMarket economyMicroeconomicsPublic administrationShareholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many theoretical and empirical studies look at the ownership–performance relationship. So far, the literature in finance and in accounting mainly refers to the property rights, agency and public choice theories. Despite the fact that the results of these studies are more or less conclusive, it is usually considered that the private enterprise performs better than the state–owned enterprise. In this article, we argue that these studies suffer from one major limitation. They do not recognize that the goals of the state–owned enterprise are different from the ones espoused by the private firm. Using a sample of state–owned entreprises and private firms for the period 1976–1996, we present empirical evidence that the state–owned enterprises, when their main goal is to maximize profit, perform as well as the privately owned enterprises. Therefore, the alleged under–performance of the state–owned enterprises may only be the result of pursuing other goals while the poor quality of public managers may be another urban myth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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