Ultrafine sea spray aerosol over the southeastern Pacific: open-ocean contributions to marine boundary layer CCN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Accurate measurements of natural aerosol emissions over the ocean are needed to estimate the anthropogenic impact on the environment. In this study, we measured sea spray aerosol (SSA) concentrations with diameters larger than 0.040 μm produced by open-ocean breaking waves over the SEP (southeastern Pacific). Robust statistics were established through repeated airborne flights over 1000 km along 20° S from the coastline of Chile to 85° W during VOCALS-REx (VAMOS Ocean-Cloud-Atmosphere-Land-Study Regional Experiment). Non-volatile SSA number concentrations were inferred using a thermally resolved technique constrained for clean conditions with an Ångström exponent below 0.5, black carbon mass concentration at values lower than 15 ng m−3 and organic aerosol concentration less than 0.02 μg m−3. We found that number concentrations of SSAs active as cloud condensation nuclei (CCN) for a supersaturation of 0.25% varied between 17 and 36 cm−3, but these did not increase with the increasing mean wind speed typically observed further offshore along 20° S. Concurrent increases in mean offshore precipitation rate in excess of about 1 mm d−1 indicate that scavenging of SSAs by precipitation exceeds increases in production at wind speeds above about 8 m s−1. This demonstrates the critical role of precipitation as a major sink of SSA over the remote ocean. Finally, we found that under clean conditions and for estimated stratus supersaturations between 0.20 and 0.43%, SSA represented about 20% of the total potential CCN along 20° S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».