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Enregistrement W2027751246 · doi:10.1007/s00038-015-0673-z

Beyond nutrition: hunger and its impact on the health of young Canadians

2015· article· en· W2027751246 sur OpenAlexafffundabout
William Pickett, Valerie Michaelson, Colleen Davison

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversitetet i BergenQueen's UniversityUniversity of St Andrews
Mots-clésEnvironmental healthPublic healthDisadvantageLogistic regressionCross-sectional studyMedicineConsistency (knowledge bases)GerontologyPsychologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In a large Canadian study, we examined: (1) the prevalence of hunger due to an inadequate food supply at home; (2) relations between this hunger and a range of health outcomes, and; (3) contextual explanations for any observed associations. METHODS: A cross-sectional survey was conducted of 25,912 students aged 11-15 years from 436 Canadian schools. Analyses were descriptive and also involved hierarchical logistic regression models. RESULTS: Hunger was reported by 25 % of participants, with 4 % reporting this experience "often" or "always". Its prevalence was associated with socio-economic disadvantage and family-related factors, but not with whether or not a student had access to school-based food and nutrition programs. The consistency of hunger's associations with the health outcomes was remarkable. Relations between hunger and health were partially explained when models controlled for family practices, but not the socio-economic or school measures. CONCLUSIONS: Societal responses to hunger certainly require the provision of food, but may also consider family contexts and basic essential elements of care that children need to thrive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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