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Enregistrement W2027753593 · doi:10.1017/s0950268802008221

Clinical, epidemiological and molecular characteristics of <i>Streptococcus uberis</i> infections in dairy herds

2003· article· en· W2027753593 sur OpenAlexaff
Ruth N. Zadoks, B.E. Gillespie, Herman W. Barkema, O.C. Sampimon, S.P. Oliver, Y.H. Schukken

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus uberisHerdBiologyMolecular epidemiologyEpidemiologyMastitisMicrobiologySubclinical infectionMilkingTypingStrain (injury)VirologyVeterinary medicineStreptococcusBacteriaMedicineGenotypeGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A longitudinal observational study (18 months) was carried out in two Dutch dairy herds to explore clinical, epidemiological and molecular characteristics of Streptococcus uberis mastitis. Infections (n = 84) were detected in 70 quarters of 46 cows. Bacterial isolates were characterized at strain level by random amplified polymorphic DNA (RAPD) fingerprinting. Persistent infections were usually attributable to one strain, while recurrent infections could be caused by different strains. When multiple quarters of a cow were infected, infections were mostly caused by one strain. In each herd, multiple strains were identified yet one strain predominated. The majority of all infections were subclinical, and infections attributed to predominant strains were more chronic than infections attributed to other strains. Epidemiological and molecular data suggest infection from environmental sources with a variety of S. uberis strains as well as within-cow and between-cow transmission of a limited number of S. uberis strains, with possible transfer of bacteria via the milking machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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