Towards dose reduction in CT: patient radiation dose assessment for CT examinations at university health center in Canada and comparison with national diagnostic reference levels
Notice bibliographique
Résumé
Dose indicators such as the computed tomography dose index (CTDI) and dose-length product (DLP) were gathered for all routine abdomen-pelvis, chest and head examinations performed on all computed tomography (CT) scanners at a University Health Center (UHC) in Canada. These indicators were analysed and compared with the range of diagnostic reference levels (DRLs) suggested by Health Canada and with DRLs in other countries. Mean DLP values varied from one scanner to another, but mean values at the UHC (750 mGy cm(-1) for abdomen-pelvis CT, 349 mGy cm(-1) for chest CT and 1181 mGy cm(-1) for head CT) were all below the upper limit of the range of DRLs suggested by Health Canada. Local DRLs at the UHC were set to 810 mGy cm(-1) for abdomen-pelvis CT, 345 mGy cm(-1) for chest CT and 1205 mGy cm(-1) for head CT. Results, however, show the need for protocols revisions, since some scanners exhibit mean DLP values slightly below or above the upper limit of the range of DRLs suggested by Health Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».