Contrasting response of mountain birch to damage by <i>Eriocrania</i> leafminers in polluted and unpolluted habitats
Notice bibliographique
Résumé
The leafmining larvae of Eriocrania spp. (Lepidoptera, Eriocraniidae) develop in the expanding leaves of mountain birch, Betula pubescens subsp. czerepanovii (Orlova) Hämet-Ahti. The larva usually consumes over a half of the leaf, implying moderate foliar damage to an individual shoot. I demonstrated that in unpolluted forests, effects of damage are restricted to the mined leaf, which grows smaller and demonstrates higher fluctuating asymmetry than intact leaves. In contrast, in heavily polluted industrial barrens, mining of the single leaf adversely affects the entire shoot; timing and expression of responses depend on shoot type. In infested short shoots, intact leaves grow smaller and more asymmetrical than leaves in control shoots, whereas infested long shoots demonstrated no current-year response; this difference suggests that long shoots are more competitive than short shoots and can acquire additional resources to compensate for herbivore damage. In contrast, in the next year after damage, no consequences of mining were detected in short shoots, whereas infested long shoots produced lower numbers of axillary long shoots than controls. The detected interactive effects of pollution and leaf damage most probably result from resource limitation in birches growing on low-nutritive toxic soils.Key words: Betula pubescens subsp. czerepanovii, foliar damage, fluctuating asymmetry, Kola peninsula, leaf size, shoot growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».