A Sustainable Management Package for Triticale in the Western Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Triticale (× Triticosecale Wittmack) is a minor cereal crop in Alberta which has recently garnered interest as a biofuel feedstock. Basic agronomic information is lacking for triticale cultivars released since 1990. Field experiments were initiated in 2010 and conducted for 2 yr at four sites in central and southern Alberta to compare the impact of cultivar selection, seeding date, and seeding rate on grain yield, grain quality, and other agronomic traits. Six triticale cultivars released between 1996 and 2011, and one Soft White Spring wheat cultivar ( Triticum aestivum L.) were evaluated over two seeding dates; one before and one after 15% of the total seasonal growing degree days (GDD; base = 0°C) had elapsed. The cultivars were evaluated at seeding rates of 250, 375, and 500 seeds m −2 . Older triticale cultivars had higher grain yields but lower grain quality than cultivars released after 2000. The triticale cultivars produced more grain than Soft White Spring wheat in five of seven environments; however, Soft White Spring wheat exhibited better grain quality than the triticales. Yield generally increased linearly with seeding rate but the highest return on investment was observed at 375 seeds m −2 . Provided there was not an early frost, triticale seeded after 15% of the seasonal GDD had elapsed could produce grain yield similar to the earlier‐seeded triticale. A sustainable management system for triticale includes modern cultivars, a seeding date that can accumulate 1750 GDD’s before frost, and a sowing density of at least 375 seeds m −2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».