TU‐E‐BRB‐01: Is AcurosXBTM Equivalent in Accuracy to Monte Carlo for Complex IMRT and VMAT Dose Calculations?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the accuracy of a new algorithm, a deterministic solution of the Boltzmann Transport Equations (AcurosXB,TM, Varian Medical Systems), in intensity‐modulated (IMRT) and volumetric‐modulated (VMAT) planning against a benchmark Monte Carlo system and a standard clinical algorithm (AAA, Varian Medical Systems) Method and Materials: Four sites were chosen: prostate, lung, oropharynx and nasopharynx, each exhibiting characteristic challenges for planning. CT‐based plans using 6MV IMRT and VMAT delivery were developed for each site and calculated as dose‐to‐water using Acuros v. 11 and AAA v. 10. Plans were exported to and calculated on a 36‐CPU implementation of the EGSnrc‐BEAMnrc MonteCarlo code with better than 1% statistical uncertainty. Dose and DVH differences were evaluated in the Varian‐Eclipse environment for the target PTVs and relevant critical OARs. Results: Dosimetric differences between Acuros and MonteCarlo were in general much smaller than between AAA and MonteCarlo. For Acuros, the greatest differences occurred in low density lung (densities < 0.1 g/cc) or in air cavities, and were less than 5% of the target dose, extending over regions no greater than 5mm. Corresponding AAA differences were as high as 7% and extended for up to 10mm into higher‐density tissues. As a result, the mean lung PTV dose difference was less than 0.5% for Acuros, but 1.7% for AAA. For the other three sites, the Acuros dose differences were within 3% over more than 97% of a representative volume defined by the 60% isodose contours. AAA dose differences were within 3% over 94% of the volume. Conclusions: Within normal tissue‐like materials (densities up to 1.6g/cc) and in complex clinical planning scenarios involving dynamic beam modulation, Acuros and MonteCarlo generally agreed within the statistical precision of the MonteCarlo dose calculations. Small discrepancies beyond this level could be attributed to differences in treatment head and MLC modelling between Eclipse and BEAMnrc. Partial funding provided through a research agreement with Varian Medical Systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».