Neural Mechanisms of Surround Attenuation and Distractor Competition in Visual Search
Notice bibliographique
Résumé
Visual attention biases relevant processing in the visual system by amplifying relevant or attenuating irrelevant sensory input. A potential signature of the latter operation, referred to as surround attenuation, has recently been identified in the electromagnetic brain response of human observers performing visual search. It was found that a zone of attenuated cortical excitability surrounds the target when the search required increased spatial resolution for item discrimination. Here we address the obvious hypothesis that surround attenuation serves distractor suppression in the vicinity of the target where interference from irrelevant search items is maximal. To test this hypothesis, surround attenuation was assessed under conditions when the target was presented in isolation versus when it was surrounded by distractors. Surprisingly, substantial and indistinguishable surround attenuation was seen under both conditions, indicating that it reflects an attentional operation independent of the presence of distractors. Adding distractors in the target's surround, however, increased the amplitude of the N2pc--an evoked response known to index distractor competition in visual search. Moreover, adding distractors led to a topographical change of source activity underlying the N2pc toward earlier extrastriate areas. In contrast, the topography of reduced source activity due to surround attenuation remained unaltered with and without distractors in the target's surround. We conclude that surround attenuation is not a direct consequence of the attenuation of distractors in visual search and that it dissociates from attentional operations reflected by the N2pc. A theoretical framework is proposed that links both operations in a common model of top-down attentional selection in visual cortex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».