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Enregistrement W2027774068 · doi:10.1080/14733145.2013.770894

The relationship between cognitive errors, coping strategies, and clients' experiences in session: An exploratory study

2013· article· en· W2027774068 sur OpenAlexaff
Sara Antunes‐Alves, Katherine Thompson, Uëli Kramer, Martin Drapeau

Notice bibliographique

RevueCounselling and Psychotherapy Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)CognitionInterpersonal communicationRating scaleClinical psychologyExploratory researchSession (web analytics)PsychotherapistApplied psychologySocial psychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Cognitive errors (CE) and coping strategies (CS) can bear weight on how individuals relate to others and perceive interpersonal relationships. However, there is little research into how clients' erroneous beliefs and maladaptive coping strategies can interfere with the therapeutic process. This study utilised a sample of healthy clients to explore the relationship between their CEs and CSs and their evaluation of therapy. Method: Therapy sessions of undergraduate student clients ( N = 26) were rated using the Cognitive Error Rating Scale (CERS – 3rd edition), the Coping Patterns Rating Scale (CPRS;), the Session Evaluation Questionnaire (SEQ) and the Session Impact Scale (SIS). Results: Clients who engaged in dichotomous thinking endorsed problem solving less and were more likely to feel unsupported and misunderstood by the therapist. Clients who discounted the positive tended to feel more pressured and judged by therapists. Conversely, those who engaged in problem solving were more likely to find sessions deeper and more valuable as compared to those who reacted to stressful events by submission, escape, or opposition. Implications: Better understanding how and when a client's cognitive errors and coping mechanisms are at play during therapy can help clinicians to address them and intervene appropriately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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