Defining the membrane proteome of NK cells
Notice bibliographique
Résumé
The present study was initiated to define the composition of the membrane proteome of the Natural Killer (NK) like cell line YTS. Isolated membranes were treated with reagents that have been reported to remove peripheral membrane proteins. Additional steps involving trifluoroethanol (TFE) were introduced in an effort to remove remaining nonintegral membrane proteins. This treatment resulted in the release of a subset of proteins without any apparent disruption of membrane integrity. The membranes were solubilized and digested with trypsin in 25% TFE. The resulting peptides were separated using an off-line two-dimensional reversed phase LC technique at alkaline and acidic pHs. Mass spectrometric analysis identified 1843 proteins with high confidence scores. On the basis of the presence of transmembrane regions or evidence of posttranslational modifications and prediction algorithms, approximately 40% of the identified proteins were predicted as plausible membrane proteins. The remaining species were largely involved in cellular processes and molecular functions that could be predicted to be transiently associated with membranes. The analytical approaches presented in this study offer robust generic methods for the identification and characterization of membrane proteins. These observations highlight the fact that the membrane is a dynamic entity that is composed of integral and stably associated proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».