A Cut Above the Rest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized clinical trials have shown that medical male circumcision substantially reduces the risk of contracting HIV. However, relatively little is known about the relationship between traditional male circumcision and HIV risk. This article examines variations in traditional circumcision practices and their relationship to HIV status. METHODS: We used data from the fifth wave of the Cape Area Panel Study (n = 473) of young adults in Cape Town, South Africa, to determine attitudes towards circumcision, whether men were circumcised, at what age, and whether their foreskin had been fully or partially removed. Probit models were estimated to determine the association between extent and age of circumcision and HIV status. RESULTS: There was strong support for traditional male circumcision. 92.5% of the men reported being circumcised, with 10.5% partially circumcised. Partially circumcised men had a 7% point greater risk of being HIV positive than fully circumcised men (P < 0.05) and equal risk compared with uncircumcised men. Most (91%) men were circumcised between the ages of 17 and 22 years (mean 19.2 years), and HIV risk increased with age of circumcision (P < 0.10). CONCLUSIONS: Efforts should be made to encourage earlier circumcisions and to work with traditional surgeons to reduce the number of partial circumcisions. Data on the extent and age of circumcision are necessary for meaningful conclusions to be drawn from survey data about the relationship between circumcision and HIV status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».