Self-Assembled Porphyrin Nanodiscs with Structure-Dependent Activation for Phototherapy and Photodiagnostic Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The abilities to deliver and subsequently activate a therapeutic at the intended site of action are two important challenges in the synthesis of novel nanoparticles. Poor tumor permeability as a result of a dense microenvironment can impede the delivery of nanoparticles to the site of action. The design of a sub-40 nm activatable porphyrin nanodisc, based on protein-induced lipid constriction, is described. The biophotonic nanoparticle, self-assembled from aggregated porphyrin-lipid, is stabilized by an amphipathic alpha helical protein and becomes photoactive when its structure is perturbed. Enzymatic cleavage of the constricting protein leads to conversion of the particle from a disc- to a vesicle-shaped structure and provides further evidence that the apolipoprotein serves a functional role on the nanodisc. Fluorescence measurements of these nanodiscs in a detergent show that fluorescence is over 99% quenched in the intact state with a 12-fold increase in singlet oxygen generation upon disruption. Cellular fluorescence unquenching and dose-dependent phototoxicity demonstrate that these nanodiscs can be internalized and unquenched intracellularly. Finally, nanodiscs were found to display a 5-fold increase in diffusion coefficient when compared with the protein-free control ((3.5±0.1)×10(-7) vs (0.7±0.03)×10(-7) cm2 s(-1)). The ability to incorporate large amounts of photosensitizer drugs into its compact structure allows for phototherapeutic action, fluorescence diagnostic applications, and the potential to effectively deliver photosensitizers deep into poorly permeable tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle