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Enregistrement W2027786522 · doi:10.1021/ie801165u

Preparation and SO<sub>2</sub> Sorption/Desorption Behavior of an Ionic Liquid Supported on Porous Silica Particles

2009· article· en· W2027786522 sur OpenAlexaff
Zhengmin Zhang, Linbo Wu, Jie Dong, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorptionSorbentDesorptionFlue-gas desulfurizationPorosityIonic liquidChemical engineeringThermal stabilityIonic strengthVaporizationAdsorptionChemistryChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryAqueous solutionCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ionic liquid 1,1,3,3-tetramethylguanidinium lactate (TMGL) was supported onto porous silica particles via a facile impregnation−vaporization method. The TMGL-supported particles gave high porosity and large specific surface area. The SO 2 sorption/desorption properties of the silica-supported TMGL (TMGL−SiO 2 ) were evaluated, and high SO 2 sorption capacity and rate were achieved. Its capacity reached 0.6 g SO 2 /g TMGL in 15−30 min with pure SO 2 gas and 0.15 g SO 2 /g TMGL in 17 h with a N 2 /SO 2 mixture gas that contained 2160 ppm SO 2 . The SO 2 concentration was reduced to 12.6 ppm after sorption. The TMGL−SiO 2 system could be reused for many sorption/desorption cycles without change in its capacity. It was also characterized by good mechanical strength and thermal stability at temperature up to 130 °C. The SO 2 sorbent system appears to be useful in gas desulfurization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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