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Enregistrement W2027800088 · doi:10.1063/1.1793931

Effect of absolute laser phase on reaction paths in laser-induced chemical reactions

2004· article· en· W2027800088 sur OpenAlexafffund
André D. Bandrauk, El-Wallid S. Sedik, Chérif F. Matta

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésPolarizabilityDipoleChemistryAtomic physicsLaserMoment (physics)Ab initioTransition dipole momentReaction ratePhase (matter)Molecular physicsMoleculePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential surfaces, dipole moments, and polarizabilities are calculated by ab initio methods [unrestricted MP2(full)/6-311++G(2d,2p)] along the reaction paths of the F+CH4 and Cl+CH4 reaction systems. It is found that in general dipole moments and polarizabilities exhibit peaks near the transition state. In the case of X=F these peaks are on the products side and in the case of X=Cl they are on the reactants side indicating an early transition state in the case of fluorine and a late transition state in the case of chlorine. An analysis of the geometric changes along the reaction paths reveals a one-to-one correspondence between the peaks in the electric properties and peaks in the rate of change of certain internal geometric coordinates along the reaction path. Interaction with short infrared intense laser fields pulses leads to the possibility of interferences between the dipole and polarizability laser-molecule interactions as a function of laser phase. The larger dipole moment in the Cl+CH4 reaction can lead to the creation of deep wells (instead of energy barriers) and new strongly bound states in the transition state region. This suggests possible coherent control of the reaction path as a function of the absolute phase of the incident field, by significant modification of the potential surfaces along the reaction path and, in particular, in the transition state region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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