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Enregistrement W2027803384 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.12024.x

Satellites of simulated galaxies: survival, merging and their relationto the dark and stellar haloes

2007· article· en· W2027803384 sur OpenAlexaff
Laura V. Sales, Julio F. Navarro, M. G. Abadi, Matthias Steinmetz

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsVelocity dispersionAstrophysicsSatellite galaxyDark matterLocal GroupGalaxyAstronomyPopulationGalaxy formation and evolutionDark matter haloStellar populationMilky WayHaloDark galaxyStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the population of satellite galaxies formed in a suite of N-body/gasdynamical simulations of galaxy formation in a Λ cold dark matter universe. The simulations resolve nearly 10 most luminous satellites around each host, and probe systems up to six or seven magnitudes fainter than the primary. We find little spatial or kinematic bias between the dark matter and the satellite population. The radius containing half of all satellites is comparable to the half-mass radius of the dark matter component, and the velocity dispersion of the satellites is a good indicator of the virial velocity of the halo; σsat/Vvir∼ 0.9 ± 0.2. Applied to the Local Group, this result suggests that the virial velocity of the Milky Way and M31 might be substantially lower than the rotation speed of their disc components; we find VMWvir∼ 109 ± 22 km s−1 and VM31vir∼138 ± 35 km s−1, respectively, compared to VMWrot∼ 220 km s−1 and VM31rot∼ 260 km s−1.Although the uncertainties are large, it is intriguing that both estimates are significantly lower than expected from some semi-analytic models, which predict a smaller difference between Vvir and Vrot. The detailed kinematics of simulated satellites and dark matter are also in good agreement: both components show a steadily decreasing velocity dispersion profile and a mild radial anisotropy in their velocity distribution. By contrast, the stellar halo of the simulated galaxies, which consists predominantly of stellar debris from disrupted satellites, is kinematically and spatially distinct from the population of surviving satellites. This is because the survival of a satellite as a self-bound entity depends sensitively on mass and on time of accretion and surviving satellites are significantly biased toward low-mass systems that have been recently accreted by the galaxy. Our results support recent proposals for the origin of the systematic differences between stars in the Galactic halo and in Galactic satellites: the elusive ‘building blocks’ of the Milky Way stellar halo were on average more massive, and were accreted (and disrupted) earlier than the population of dwarfs that has survived self-bound until thepresent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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