Annual fertilization and interspecific competition control: effects on in situ forest floor nitrogen fluxes of different-aged <i>Pinus taeda</i> stands in southeast Georgia, USA
Notice bibliographique
Résumé
Forest floor organic matter in managed pine forests can accumulate large quantities of N during early stand development. The conversion of the forest floor from a net accumulator to a net source of N as stands age, however, is not well quantified, nor is the effect of management activities on this conversion process. Nitrogen flux from the forest floor of different-aged Pinus taeda L. stands (8, 12, and 14 years old) was measured to understand the impact of annual fertilization (~70 kg N·ha1·year1) and complete interspecific competition control on forest floor N cycling. Throughfall and forest floor leachate solutions were collected for 1 year and N mineralization assays conducted. Volume-weighted mean concentrations were used in conjunction with hydrologic fluxes to estimate the net nitrate (NO3-N), ammonium (NH4+-N), and dissolved organic N flux from the forest floor. Complete competition control had no effect on the inorganic N flux. Changes in inorganic or organic N flux also were not discernable with stand age. Fertilization treatments, excluding fertilizer pulses, significantly increased the forest floor release of N in the fertilized stands compared with the nonfertilized stands (p < 0.05). Overall fluxes of NO3-N and NH4+-N from the forest floor were, respectively, 2.8 and 6.2 kg N·ha1·year1 for fertilized stands and 1.1 and 0.9 kg N·ha1·year1 for nonfertilized stands. Unlike inorganic N, organic N was retained in fertilized stands as a result of large organic throughfall inputs. Nitrogen cycling through the forest floor was ~4 kg·ha1·year1 greater in fertilized stands. This increased N release may account for as much as 6% of average annual pine demand and thus may well enhance productivity in future years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».