Crystallized silicon nanostructures — experimental characterization and atomistic simulations
Notice bibliographique
Résumé
We have synthesized silicon nanocrystalline structures from thermal annealing of thin film amorphous silicon-based multilayers. The annealing procedure that was carried out in vacuum at temperatures up to 1100 °C is integrated in a X-ray diffraction (XRD) setup for real-time monitoring of the formation phases of the nanostructures. The microstructure of the crystallized films is investigated through experimental measurements combined with atomistic simulations of realistic nanocrystalline silicon (nc-Si) models. The multilayers consisting of uniformly alternating thicknesses of hydrogenated amorphous silicon and silicon oxide (SiO2) were deposited by plasma enhanced chemical vapor deposition on crystalline silicon and Corning glass substrates. The crystallized structure consisting of nc-Si structures embedded in an amorphous matrix were further characterized through XRD, Raman spectroscopy, and Fourier transform infrared measurements. We are able to show the different stages of nanostructure formation and how the sizes and the crystallized mass fraction can be controlled in our experimental synthesis. The crystallized silicon structures with large crystalline filling fractions exceeding 50% have been simulated with a robust classical molecular dynamics technique. The crystalline filling fractions and structural order of nc-Si obtained from this simulation are compared with our Raman and XRD measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».