Changes of Pedaling Technique and Muscle Coordination during an Exhaustive Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Alterations of the mechanical patterns during an exhaustive pedaling exercise have been previously shown. We designed the present study to test the hypothesis that these alterations in the biomechanics of pedaling, which occur during exhaustive exercise, are linked to changes in the activity patterns of lower limb muscles. METHODS: Ten well-trained cyclists were tested during a limited time to exhaustion, performing 80% of maximal power tolerated. Pedal force components were measured continuously using instrumented pedals and were synchronized with surface EMG signals measured in 10 lower limb muscles. RESULTS: The results confirmed most of the alterations of the mechanical patterns previously described in the literature. The magnitude of the root mean squared of the EMG during the complete cycle (RMScycle) for tibialis anterior and gastrocnemius medialis decreased significantly (P < 0.05) from 85% and 75% of Tlim, respectively. A higher RMScycle was obtained for gluteus maximus (P < 0.01) and biceps femoris (P < 0.05) from 75% of Tlim. The k values that resulted from the cross-correlation technique indicated that the activities of six muscles (gastrocnemius medialis, gastrocnemius lateralis, tibialis anterior, vastus lateralis, vastus medialis, and rectus femoris) were shifted forward in the cycle at the end of the exercise. CONCLUSIONS: The large increases in activity for gluteus maximus and biceps femoris, which are in accordance with the increase in force production during the propulsive phase, could be considered as instinctive coordination strategies that compensate for potential fatigue and loss of force of the knee extensors (i.e., vastus lateralis and vastus medialis) by a higher moment of the hip extensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».