Enhancing the activity and tuning the mechanism of formic acid oxidation at tetrahexahedral Pt nanocrystals by Au decoration
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahexahedral Pt nanocrystals (THH Pt NCs), bound by high index facets, belong to an emerging class of nanomaterials that promise to bridge the gap between model and practical electrocatalysts. The atomically stepped surfaces of THH Pt NCs are extremely active for the electrooxidation of small organic molecules but they also readily accommodate the dissociative chemisorption of such species, resulting in poisoning by strongly adsorbed CO. Formic acid oxidation is an ideal reaction for studying the balance between these competing catalyst characteristics, since it can proceed by either a direct or a CO mediated pathway. Herein, we describe electrochemical and in situ FTIR spectroscopic investigations of formic acid electrooxidation at both clean and Au adatom decorated THH Pt NC surfaces. The Au decoration leads to higher catalytic currents and enhanced CO(2) production in the low potential range. As the CO oxidation behaviour of the catalyst is not improved by the presence of the Au, it is likely that the role of the Au is to promote the direct pathway. Beyond their fundamental importance, these results are significant in the development of stable, poison resistant anodic electrocatalysts for direct formic acid fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».