Abstract 4548: Erythrose kill cancer cell in vitro and inhibit tumor growth in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In general, mutations in oncogenes and tumor suppressor genes are believed to represent the fundamental cause of carcinogenesis. Mitochondrial deficiency (Warburg effect) may be a direct or indirect consequence of these mutations. Accordingly, tumor cells depend on glycolysis rather than mitochondrial oxidative metabolism as energy source for their survival and proliferation. Targeting this kind of metabolism could offer a possibility for cancer treatment. Erythrose was used as an alternative energy source to test its inhibitory effect on several tumor cell lines in vitro and in vivo. Cancer cell lines (breast BT474 and MCF-7, brain U87mg, pancreas Panc-1, HEL, LL-2 Lewis lung, and colorectal CT26 and SW480 lines) were grown in DMEM + 10% FBS media with different concentrations of D-erythrose and cell growth was tested with the Trypan blue assay. In general, 70% of cancer cells did not survive after 24 hrs of culture with 500mg/L D-erythrose. Addition of ZnCl2 (40µM) doubled the cancer killing effect at 400mg/L D-erythrose. In addition, LL-2 Lewis lung cells were subcutaneously introduced into the immunocompetent C57BL/6 mice. After allowing tumor growth to 2.7±0.4mm wide diameters, a daily subcutaneous injection beside the tumor with D-erythrose (∼1g/kg bw) was administered for 25 days; controls received a PBS injection instead. Tumor growth in erythrose-treated mice was inhibited more than 90% by weight. We hypothesize that the administration of erythrose leads to CO2 production from oxidation in cytosol or mitochondria. Carbonic acid is formed from CO2 and water, accelerated by carbonic anhydrase (a zinc enzyme), which can convert lactate to lactic acid, and cause intracellular acidosis and cancer death since cancer cells have increased lactate production. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4548.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».