School Food Practices of Prospective Teachers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schoolteachers can affect students' eating habits in several ways: through nutrition knowledge, positive role modeling, and avoidance of unhealthy classroom food practices. In this study, the knowledge, attitudes, and eating behaviors of prospective teachers as determinants of intended classroom food practices and the school environment and its potential impact on classroom food practices were examined and explored. METHODS: One hundred and three students (response rate 79%) enrolled in the final year of a bachelor of education program with at least 22 weeks of practice teaching completed a self-administered questionnaire adapted from the Teens Eating for Energy and Nutrition at School teaching staff survey. Indexes related to classroom food practices, school food environment, personal health, fat intake, and nutrition knowledge were constructed and explored quantitatively using linear modeling techniques and contingency table analysis. RESULTS: The majority of respondents reported a high fat intake (65%) and had mid-to-low nutrition knowledge (72%). While most respondents (93%) believed that a healthy school food environment was important, two thirds reported unhealthy classroom food practices. Unhealthy classroom food practices were more likely to be used by those intending to teach at the secondary level, those who held a high personal health belief, and those who demonstrated less support for a healthy school environment. CONCLUSIONS: These findings suggest that knowledge, attitudes, and food behaviors of prospective teachers may be barriers to promoting healthy food habits to their future students. Further, prospective teachers would benefit from policies and programs that support healthy classroom practices and from compulsory nutrition education in the teacher training curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».