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Enregistrement W2027830730 · doi:10.1108/ijrdm-03-2013-0072

How customers respond to the assistive intent of an E-retailer?

2014· article· en· W2027830730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retail & Distribution Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensLaurentian UniversityConcordia UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)PerceptionThe InternetSample (material)Structural equation modelingBusinessQuality (philosophy)Web siteMarketingPsychologyProcess (computing)Internet privacyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to investigate how an E-retailer's assistive intent impacts the perceptions and behaviours of online shoppers. The paper introduces a model that explains and examines the process through which the perceived assistive intent of an E-retailer leads to improved patronage intentions towards the web site. Design/methodology/approach – A survey on the most recent e-purchase experiences of more than 600 individuals in North America was conducted. Structural equation modelling based on EQS 6.1 was used to assess the measurement and structural models. Findings – Results indicated that customers’ impressions of an E-retailer's assistive intent positively impact web site patronage intentions both directly and indirectly through two key constructs of e-shopping, including web site involvement and web site attitudes. Research limitations/implications – The student sample is not representative of the population. Students are familiar with internet and feel less need for assistance online. Another shortcoming might be its settings. Since the survey was on the respondents’ most recent online experiences, the data quality depends on the amount and accuracy of the information they could retrieve from memory. Practical implications – The findings suggest that E-retailers would highly benefit from investing in the development of an assistive image. To do so, E-retailers should leverage the interactive nature of the web and provide supportive tools that facilitate the e-shopping task of clients. Social implications – Developing impressions of the site's assistive intent is highly rewarding for E-retailers that are new to the business. Originality/value – This paper represents the first effort to link the newly developed construct of E-retailer's assistive intent to two fundamental variables of online shopping, including web site involvement and web site attitudes. This work would also be an extension of the past studies that call for further investigation of the link between customer orientation and customer's loyalty intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle