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Enregistrement W2027833822 · doi:10.1371/journal.pone.0096920

Poor Reliability between Cochrane Reviewers and Blinded External Reviewers When Applying the Cochrane Risk of Bias Tool in Physical Therapy Trials

2014· article· en· W2027833822 sur OpenAlexafffund
Susan Armijo‐Olivo, Maria B. Ospina, Bruno R. da Costa, Matthias Egger, Humam Saltaji, Jorge Fuentes, Christine Ha, Greta G. Cummings

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesKillam TrustsFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchPhysiotherapy Foundation of CanadaAlberta Innovates - Health SolutionsWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMeta-analysisMedicineSystematic reviewRandomized controlled trialPhysical therapyMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To test the inter-rater reliability of the RoB tool applied to Physical Therapy (PT) trials by comparing ratings from Cochrane review authors with those of blinded external reviewers. METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) in PT were identified by searching the Cochrane Database of Systematic Reviews for meta-analysis of PT interventions. RoB assessments were conducted independently by 2 reviewers blinded to the RoB ratings reported in the Cochrane reviews. Data on RoB assessments from Cochrane reviews and other characteristics of reviews and trials were extracted. Consensus assessments between the two reviewers were then compared with the RoB ratings from the Cochrane reviews. Agreement between Cochrane and blinded external reviewers was assessed using weighted kappa (κ). RESULTS: In total, 109 trials included in 17 Cochrane reviews were assessed. Inter-rater reliability on the overall RoB assessment between Cochrane review authors and blinded external reviewers was poor (κ = 0.02, 95%CI: -0.06, 0.06]). Inter-rater reliability on individual domains of the RoB tool was poor (median κ = 0.19), ranging from κ = -0.04 ("Other bias") to κ = 0.62 ("Sequence generation"). There was also no agreement (κ = -0.29, 95%CI: -0.81, 0.35]) in the overall RoB assessment at the meta-analysis level. CONCLUSIONS: Risk of bias assessments of RCTs using the RoB tool are not consistent across different research groups. Poor agreement was not only demonstrated at the trial level but also at the meta-analysis level. Results have implications for decision making since different recommendations can be reached depending on the group analyzing the evidence. Improved guidelines to consistently apply the RoB tool and revisions to the tool for different health areas are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,382
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,290
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3820,290
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,728
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
DomaineReproductibilité · Évaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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