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Enregistrement W2027841069 · doi:10.1002/ibd.21363

Information needs and preferences of recently diagnosed patients with inflammatory bowel disease

2010· article· en· W2027841069 sur OpenAlexafffund
K Bernstein, Stephen Promislow, Rachel Carr, Patricia Rawsthorne, John R. Walker, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAbbott Canada
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseDiseaseMedical informationInformation needsUlcerative colitisFeelingFamily medicineInternal medicineWorld Wide WebPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to assess the information needs and experiences of patients who were recently diagnosed with inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: Seventy-four patients, diagnosed with Crohn's disease or ulcerative colitis, 3-24 months previously were recruited from gastroenterology practices and completed the information needs survey. RESULTS: The most frequent sources of information in the first 2 months after diagnosis were the gastroenterologist and the Internet. In all, 24% of patients reported feeling dissatisfied with the information they were given at the time of their diagnosis, 31% were moderately satisfied, and 45% were very satisfied. There were many areas of information about the disease, its treatment, and self management that patients considered to be important and received little or no information about. When patients described how they would prefer to receive information if they were considering a new treatment in the future, 68% indicated that they preferred information from a medical specialist. CONCLUSIONS: Given the large number of topics judged by patients to be important and the complexity of the information required, it would be very difficult to communicate this information in oral discussion during typical consultation visits. Supplementing physician-patient consultations with well-designed written information or a Website recommendation may produce more effective communication and education. Patients rated these sources of information as having a high level of acceptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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