Novel mutations in scavenger receptor BI associated with high HDL cholesterol in humans
Notice bibliographique
Résumé
Brunham LR, Tietjen I, Bochem AE, Singaraja RR, Franchini PL, Radomski C, Mattice M, Legendre A, Hovingh GK, Kastelein JJP, Hayden MR. Novel mutations in scavenger receptor BI associated with high HDL cholesterol in humans. The scavenger receptor class B, member 1 (SR-BI), is a key cellular receptor for high-density lipoprotein (HDL) in mice, but its relevance to human physiology has not been well established. Recently a family was reported with a mutation in the gene encoding SR-BI and high HDL cholesterol (HDL-C). Here we report two additional individuals with extremely high HDL-C (greater than the 90th percentile for age and gender) with rare mutations in the gene encoding SR-BI. These mutations segregate with high HDL-C in family members of each proband and are associated with a 37% increase in plasma HDL-C in heterozygous individuals carrying them. Both mutations occur at highly conserved positions in the large extracellular loop region of SR-BI and are predicted to impair the function of the SR-BI protein. Our findings, combined with the prior report of a single mutation in the gene encoding SR-BI, further validate that mutations in SR-BI are a rare but recurring cause of elevated HDL-C in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».