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Enregistrement W2027846514 · doi:10.1039/c4lc00648h

Chemical-assisted femtosecond laser writing of lab-in-fibers

2014· article· en· W2027846514 sur OpenAlexafffund
Moez Haque, Kenneth K. C. Lee, Stephen Ho, Luís A. Fernandes, Peter R. Herman

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFemtosecondLaserMaterials scienceNanotechnologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lab-on-chip (LOC) platform has presented a powerful opportunity to improve functionalization, parallelization, and miniaturization on planar or multilevel geometries that has not been possible with fiber optic technology. A migration of such LOC devices into the optical fiber platform would therefore open the revolutionary prospect of creating novel lab-in-fiber (LIF) systems on the basis of an efficient optical transport highway for multifunctional sensing. For the LIF, the core optical waveguide inherently offers a facile means to interconnect numerous types of sensing elements along the optical fiber, presenting a radical opportunity for optimizing the packaging and densification of diverse components in convenient geometries beyond that available with conventional LOCs. In this paper, three-dimensional patterning inside the optical fiber by femtosecond laser writing, together with selective chemical etching, is presented as a powerful tool to form refractive index structures such as optical waveguides and gratings as well as to open buried microfluidic channels and optical resonators inside the flexible and robust glass fiber. In this approach, optically smooth surfaces (~12 nm rms) are introduced for the first time inside the fiber cladding that precisely conform to planar nanograting structures when formed by aberration-free focusing with an oil-immersion lens across the cylindrical fiber wall. This process has enabled optofluidic components to be precisely embedded within the fiber to be probed by either the single-mode fiber core waveguide or the laser-formed optical circuits. We establish cladding waveguides, X-couplers, fiber Bragg gratings, microholes, mirrors, optofluidic resonators, and microfluidic reservoirs that define the building blocks for facile interconnection of inline core-waveguide devices with cladding optofluidics. With these components, more advanced, integrated, and multiplexed fiber microsystems are presented demonstrating fluorescence detection, Fabry-Perot interferometric refractometry, and simultaneous sensing of refractive index, temperature, and bending strain. The flexible writing technique and multiplexed sensors described here open powerful prospects to migrate the benefits of LOCs into a more flexible and miniature LIF platform for highly functional and distributed sensing capabilities. The waveguide backbone of the LIF inherently provides an efficient exchange of information, combining sensing data that are attractive in telecom networks, smart catheters for medical procedures, compact sensors for security and defense, shape sensors, and low-cost health care products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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