Visual speech gestures modulate efferent auditory system
Notice bibliographique
Résumé
Visual and auditory systems interact at both cortical and subcortical levels. Studies suggest a highly context-specific cross-modal modulation of the auditory system by the visual system. The present study builds on this work by sampling data from 17 young healthy adults to test whether visual speech stimuli evoke different responses in the auditory efferent system compared to visual non-speech stimuli. The descending cortical influences on medial olivocochlear (MOC) activity were indirectly assessed by examining the effects of contralateral suppression of transient-evoked otoacoustic emissions (TEOAEs) at 1, 2, 3 and 4 kHz under three conditions: (a) in the absence of any contralateral noise (Baseline), (b) contralateral noise + observing facial speech gestures related to productions of vowels /a/ and /u/ and (c) contralateral noise + observing facial non-speech gestures related to smiling and frowning. The results are based on 7 individuals whose data met strict recording criteria and indicated a significant difference in TEOAE suppression between observing speech gestures relative to the non-speech gestures, but only at the 1 kHz frequency. These results suggest that observing a speech gesture compared to a non-speech gesture may trigger a difference in MOC activity, possibly to enhance peripheral neural encoding. If such findings can be reproduced in future research, sensory perception models and theories positing the downstream convergence of unisensory streams of information in the cortex may need to be revised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».