Ultrasound-induced corneal incision contracture survey in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To ascertain factors associated with corneal incision contracture (wound burn) secondary to phacoemulsification in the United States and Canada. SETTING: John A. Moran Eye Center, University of Utah, Salt Lake City, Utah, USA, and University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Through state and provincial societies, members were queried as to cataract surgery practices during the previous 3 years as well as the specifics associated with each case of wound burn, if any, encountered during that period. RESULTS: Eight hundred forty-two cataract surgeons reported on 920 095 surgeries and 341 wound burns (raw incidence 0.037%). After a multivariate analysis, the wound burn incidence was significantly inversely associated with the surgeon’s surgical volume (45% decrease per doubling of volume; 95% confidence interval, 38%-55%; P<.001), the surgical approach (P<.001), and the ophthalmic viscosurgical device (OVD) used (P=.004). Machine or ultrasound modality used, region of the U.S. or Canada, and incision size were not related to wound burn. CONCLUSION: Phacoemulsification-induced wound burn can be reduced by experience, by the approach used in nucleus disassembly, by choice of OVD, and most important, by not using ultrasound when the anterior chamber is filled with OVD. Financial Disclosure: Dr. Braga-Mele is a consultant to Abbott Medical Optics, Inc., Alcon Laboratories, Inc., and Bausch & Lomb. Dr. Olson has been a consultant to Abbott Medical Optics, Inc., Becton, Dickinson and Co., and Allergan, Inc. He has received grant support from Abbott Medical Optics, Inc. and Allergan, Inc. No other author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».