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Enregistrement W2027857019 · doi:10.1139/cjp-2014-0685

Mössbauer and magnetization studies of mechanically milled nanocrystalline Fe<sub>1–</sub><sub><i>x</i></sub>Al<sub><i>x</i></sub> alloys

2015· article· en· W2027857019 sur OpenAlexvenueno aff
S. Rajan, Rajni Shukla, Anil Kumar, A. Vyas, Shariq Ali Khan, Ranjeet Brajpuriya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialCrystalliteMössbauer spectroscopyFerromagnetismMagnetizationMaterials scienceParamagnetismHyperfine structureMicrostructureGrain sizeAnalytical Chemistry (journal)SuperparamagnetismMössbauer effectGrain boundaryCondensed matter physicsBall millTransmission electron microscopyCrystallographyMagnetic fieldMetallurgyPhysicsNanotechnologyChemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the magnetic behavior of Fe 1– x Al x (x = 0.3, 0.4, 0.5, 0.6) powders during mechanical alloying have been studied. The ball milling process leads to formation of solid state reaction assisted by severe plastic deformation because of which crystallite size is reduced and as a result of which interesting magnetic properties are developed. The evolution of magnetic order in high-energy ball-milled Fe–Al solid solution is investigated using 57 Fe Mössbauer spectroscopy and vibrating sample magnetometer. Mössbauer spectra and the hyperfine field distributions of all the samples show the presence of both magnetic and paramagnetic components in the samples. The corresponding bulk magnetization studies also show that the Al rich samples are also ferromagnetic, which can be attributed to the presence of disordered Fe-rich phases due to the non-equilibrium process of alloying. In Fe-rich samples, the formation of an off stoichiometric Fe 3 Al phase is favored while in the case of Al-rich samples both Al-rich phases and clustering of Fe and Al atoms are present. The systematic variation in the magnetic properties has been qualitatively correlated with the evolution of microstructure, reduction in grain size (obtained using transmission electron microscopy) and enhanced intergranular exchange coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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