Evidence-Based Neonatal Drug Therapy for Prevention of Bronchopulmonary Dysplasia in Very-Low-Birth-Weight Infants
Notice bibliographique
Résumé
Corticosteroids, intramuscular vitamin A and caffeine reduce the risk of bronchopulmonary dysplasia (BPD) in very-low-birth-weight infants. We compared the size of the beneficial drug effects on BPD and evaluated long-term drug safety by estimating the number needed to treat (NNT) and the number needed to harm (NNH) for the outcome of cerebral palsy (CP). When given prophylactically during the first 4 days of life, corticosteroids increase the risk of CP (NNH 22; 95% CI: 12-133). When prescribed between days 7 and 14, corticosteroids reduce the 28-day mortality rate in addition to reducing BPD. Their effect on CP remains uncertain: the limited data available are consistent with a best-case scenario (NNT 15) and a worst-case scenario (NNH 14). Although repeated intramuscular injections of vitamin A during the 1st month of life reduce BPD (NNT 12; 95% CI: 6-94), estimates for CP range from an NNT of 11 to an NNH of 33. Early use of caffeine reduces both BPD and CP. The NNT for BPD is 10 (95% CI: 7-16), while the NNT for CP is 34 (95% CI: 20-132). We conclude that caffeine is the drug of choice for the prevention of BPD in very-low-birth-weight infants. Corticosteroids should be avoided during the first few days of life. However, when given during the 2nd week of life to infants at high risk of BPD corticosteroids may have important short- and long-term benefits. These should be urgently confirmed or refuted in well-designed controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».