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Enregistrement W2027869027 · doi:10.1359/jbmr.070314

Dendritic Cells at the Osteo-Immune Interface: Implications for Inflammation-Induced Bone Loss

2007· review· en· W2027869027 sur OpenAlexfundno aff
Mawadda Alnaeeli, Jaekweon Park, Deeqa Mahamed, Josef Penninger, Yen-Tung A. Teng

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésInflammationImmune systemInterface (matter)ImmunologyOsteoimmunologyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the past decade, the critical roles of T cells and T cell-mediated immunity in inflammation-induced osteoclastogenesis and subsequent bone loss have been extensively studied, thereby establishing the new paradigm of osteoimmunology. Therefore, dendritic cells (DCs), the most potent antigen-presenting cells, responsible for activation of naïve T cells and orchestration of the immune response, became critically situated at the osteo-immune interface. Today, emerging new evidence suggests that DC may be directly involved in inflammation-induced osteoclastogenesis and bone loss, by acting as osteoclast (OC) precursors that can further develop into DC-derived OCs (DDOC) under inflammatory conditions. These findings have tremendous implications, because in addition to DC's important roles in regulating innate and adaptive immunity, a direct contribution by these cells to inflammation-induced bone loss may provide a promising therapeutic target not only for controlling inflammation but also for modulating bone destruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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