A Patient-Based Needs Assessment for Living Well with Parkinson Disease: Implementation via Nominal Group Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative condition with complex subtleties, making it challenging for physicians to fully inform their patients. Given that approximately 50% of Americans access the Internet for health information, the development of a multimedia, web-based application emphasizing targeted needs of people with Parkinson's disease (PwP) has the potential to change patient's lives. Objectives. To determine what information PwP perceive could enhance their quality of life. Methods. Group sessions utilizing nominal group technique (NGT) were conducted. Participants were asked "what information do you want to know about that would help you live well with PD?" Silent generation of ideas preceded discussion followed by anonymous ranking of items. A "summary score" (sum of rank × frequency) was calculated. Results. 36 individual items were collapsed into 9 categories. Coping with emotions, changing relationships, and social implications of PD were ranked as most important. Financial supports and skills for self-advocacy were also highly ranked. Conclusions. Qualitative research methodology was utilized to determine the unmet needs of PwP. Results of this survey will inform the development of a patient-oriented, online resource, the goal will be to provide information and strategies to improve symptom management, reduce disability and address all relevant concerns important to those affected by PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle