Contrast-Induced Acute Kidney Injury and Risk of Adverse Clinical Outcomes After Coronary Angiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contrast-induced acute kidney injury (CI-AKI) has been associated with mortality, although it has been suggested this association may be attributable to confounding. We performed a systematic review and meta-analysis to characterize the associations between CI-AKI and subsequent clinical outcomes. METHODS AND RESULTS: We identified studies using MEDLINE (1950 to June 2011) and Embase (1980 to June 2011), manual bibliographic searches, and contact with experts. We included observational studies that characterized outcomes among patients with and without AKI (based on changes in serum creatinine) after coronary angiography. Eligible studies reported at least 1 of mortality, cardiovascular events, end-stage renal disease, or length of hospital stay. Thirty-nine observational studies met inclusion criteria. Of 34 studies reporting mortality (including 139 603 participants), 33 reported an increased risk of death in those with CI-AKI, although the effect size varied between studies (I(2)=93.5%). Between-study heterogeneity was partially explained by whether adjustment for confounding features was performed (11 studies without adjustment; pooled crude risk ratio, 8.19; 95% confidence interval, 4.30-15.60; I(2)=77.3% versus 23 studies with adjustment; pooled adjusted risk ratio, 2.39; 95% confidence interval, 1.98-2.90; I(2)=88.3%). CI-AKI was consistently associated with an increased risk of cardiovascular events in 14 studies, end-stage renal disease in 3 studies, and prolonged hospitalization in 11 studies. CONCLUSIONS: CI-AKI is associated with an increased risk of mortality, cardiovascular events, renal failure, and prolonged hospitalization. However, the association between CI-AKI and mortality is strongly confounded by baseline clinical characteristics that simultaneously predispose to both kidney injury and mortality, and the risk attributable to CI-AKI is much lower than that reported from unadjusted studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».