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Enregistrement W2027880619 · doi:10.1111/php.12256

Measurement of Intracellular Oxygen Concentration During Photodynamic Therapy <i>in vitro</i>

2014· article· en· W2027880619 sur OpenAlexaff
Mark A. Weston, Michael S. Patterson

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodynamic therapyIntracellularPhotosensitizerOxygenPhosphorescenceMonolayerPhotobleachingChemistrySinglet oxygenBiophysicsPhotochemistryFluorescenceBiochemistryOrganic chemistryBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technique is introduced that monitors the depletion of intracellular ground state oxygen concentration ([(3)O(2)]) during photodynamic therapy of Mat-LyLu cell monolayers and cell suspensions. The photosensitizer Pd(II) meso-tetra(4-carboxyphenyl)porphine (PdT790) is used to manipulate and indicate intracellular [(3)O(2)] in both of the in vitro models. The Stern-Volmer relationship for PdT790 phosphorescence was characterized in suspensions by flowing nitrogen over the suspension while short pulses of 405 nm light were used to excite the sensitizer. The bleaching of sensitizer and the oxygen consumption rate were also measured during continuous exposure of the cell suspension to the 405 nm laser. Photodynamic therapy (PDT) was conducted in both cell suspensions and in cell monolayers under different treatment conditions while the phosphorescence signal was acquired. The intracellular [(3)O(2)] during PDT was calculated by using the measured Stern-Volmer relationship and correcting for sensitizer photobleaching. In addition, the amount of oxygen that was consumed during the treatments was calculated. It was found that even at large oxygen consumption rates, cells remain well oxygenated during PDT of cell suspensions. For monolayer treatments, it was found that intracellular [(3)O(2)] is rapidly depleted over the course of PDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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