It’s the Basement Stories, not the Belt: Lessons from a community-university knowledge mobilisation collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Since 2006, United Way of York Region and York University have been collaborating to support community-university knowledge mobilisation and research collaborations that serve the human service needs of citizens in York Region. Ours is a sustained and sustainable community-university collaboration. What makes us sustainable? Certainly there is no single sustainability panacea (‘do this and you to will have a sustainable community-university collaboration’) but, in general, if you pay attention to the little details, the big things (like sustainability) will take care of themselves. Looking back we realise that the journey (our evolving collaboration) is more important than the destination (sustainability). We share our journey by interpreting a story about a family trip one of us (Daniele) made to see relatives. What happened when Daniele visited his relatives is an allegory for our community-university knowledge mobilisation story and is instructive for those forging community-university collaborations. We illustrate each of the lessons with examples from our experience. Keywords Community-university collaboration, knowledge mobilisation, shared history, evolution of partnership, sustainability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,058 | 0,044 |
| Communication savante | 0,023 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».