Leukotriene D<sub>4</sub>‐induced, epithelial cell‐derived transforming growth factor β1 in human bronchial smooth muscle cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cysteinyl-leukotrienes (cys-LTs) orchestrate many pathognomonic features of asthma in animal models of allergic airway inflammation, including bronchial smooth muscle cell (BSMC) hyperplasia. However, because cys-LTs alone do not induce mitogenesis in monocultures of human BSMC, the effect observed in vivo seemingly involves indirect mechanisms, which are still undefined. OBJECTIVE: This study aims to investigate the regulatory role of leukotriene (LT)D(4) on TGF-beta1 expression in airway epithelial cells and the consequence of this interplay on BSMC proliferation. METHODS: HEK293 cells stably transfected with cys-LT receptor 1 (CysLT1) (293LT1) were stimulated with LTD(4) and TGF-beta1 mRNA and protein expression was measured using Northern blot and ELISA, respectively. Conditioned medium (CM) harvested from LTD(4)-treated cells was then assayed for its proliferative effect on primary human BSMC. TGF-beta1 mRNA expression was also determined in tumoural type II pneumocytes A549 and in normal human bronchial epithelial cells (NHBE) following LTD(4) stimulation. RESULTS: The results demonstrated that LTD(4)-induced TGF-beta1 mRNA production in a time- and concentration-dependent manner in 293LT1. TGF-beta1 secretion was also up-regulated and CM from LTD(4)-treated 293LT1 was shown to increase BSMC proliferation in a TGF-beta1-dependent manner. The increased expression of TGF-beta1 mRNA by LTD(4) also occured in A549 and NHBE cells via a CysLT1-dependent mechanism. CONCLUSION: In conclusion, elevated expression of cys-LTs in asthmatic airways might contribute to BSMC hyperplasia and concomitant clinical features of asthma such as airway hyperresponsiveness via a paracrine loop involving TGF-beta1 production by airway epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».