HIV testing among clients in high HIV prevalence venues: disparities between older and younger adults
Notice bibliographique
Résumé
The Centers for Disease Control and Prevention recommends routine human immunodeficiency virus (HIV) testing of every client presenting for services in venues where HIV prevalence is high. Because older adults (aged ≥50 years) have particularly poor prognosis if they receive their diagnosis late in the course of HIV disease, any screening provided to younger adults in these venues should also be provided to older adults. We examined aging-related disparities in recent (past 12 months) and ever HIV testing in a probability sample of at-risk adults (N = 1238) seeking services in needle exchange sites, sexually transmitted disease clinics, and Latino community clinics that provide HIV testing. Using multiple logistic regression with generalized estimating equations, we estimated associations between age category (<50 years vs. ≥50 years) and each HIV testing outcome. Even after controlling for covariates such as recent injection drug use, older adults had 40% lower odds than younger adults did of having tested in the past 12 months (odds ratio [OR] = 0.6; 95% confidence interval [CI] = 0.40-0.90) or ever (OR = 0.6; 95% CI = 0.40-0.90). Aging-related disparities in HIV testing exist among clients of these high HIV prevalence venues and may contribute to known aging-related disparities in late diagnosis of HIV infection and poor long-term prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».