Dendroclimatic response of a coastal alpine treeline ecotone: a multispecies perspective from LabradorThis article is a contribution to the series Tree recruitment, growth, and distribution at the circumpolar forest–tundra transition.
Notice bibliographique
Résumé
Coastal alpine forests are highly vulnerable to oceanic climate trends, yet these diverse environmental interactions remain poorly understood. We used a multispecies perspective to try to better assess the radial growth response of alpine treeline species within the Northeast Atlantic region of North America to climate variables using bootstrapped correlation analysis. The four species present, black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.), white spruce (Picea glauca (Moench) Voss), balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), and eastern larch (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) were sampled in an effort to capture tree–climate sensitivity that is representative of this entire alpine treeline. The climate–growth relationships of spruce trees were comparable with those reported in other Labrador studies, but spring drought sensitivity as reported for coastal northern white spruce trees was not observed. Rather, high levels of precipitation suggest that drought did not limit the radial growth of any of the four species. The relatively small number of statistically significant correlations between monthly climate variables and fir and larch trees suggests that factors other than climate limit their radial growth. The multispecies approach better highlighted the range of species-specific relationships between alpine treeline forests and maritime climates (monthly temperature and precipitation) found at the treeline ecotone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».