Characterization of ultrasound elevation beamwidth artifacts for prostate brachytherapy needle insertion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ultrasound elevation beamwidth leads to image artifacts and uncertainties in localizing objects (such as a surgical needle) in ultrasound images. The authors examined the clinical significance of errors caused by elevation beamwidth artifacts and imaging parameters in needle insertion procedures. METHODS: Beveled prostate brachytherapy needles were inserted through all holes of a grid template under real-time transrectal ultrasound (TRUS) guidance. The needle tip position as indicated by the TRUS image was compared to their observed physical location. A new device was developed to measure the ultrasound elevation beamwidth. RESULTS: Imaging parameters of the TRUS scanner have direct impact on the localization error ranging from 0.5 up to 4 mm. The smallest localization error was observed laterally close to the center of the grid template and axially within the beam's focal zone. Largest localization error occurs laterally around both sides of the grid template and axially within the beam's far field. The authors also found that the localization errors vary with both lateral and elevation offsets. CONCLUSIONS: The authors found properly adjusting the TRUS imaging settings to lower the ultrasound gain and power effectively minimized the appearance of elevation beamwidth artifacts and in turn reduced the localization errors of the needle tip.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».