<i>In Vivo</i> Ultrasound-Assisted Tissue-Engineered Mandibular Condyle: A Pilot Study in Rabbits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Tissue engineering of mandibular articular condyles encounters many challenges, especially restoring adequate mechanical strength that is correlated to matrix production by the tissue-engineered mandibular condyles (TEMCs). Low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) has been shown to enhance cell expansion, differentiation, and matrix production by different cells. OBJECTIVE: This study evaluated effect of daily LIPUS treatment (in vitro and in a pilot in vivo study) for 4 weeks on matrix production and functional integration of the TEMCs in rabbits. METHODS: Bone marrow stromal cells were isolated from the femoral bones of skeletally mature New Zealand rabbits, expanded, and differentiated into chondrogenic and osteogenic lineages. Animals employed in the in vivo study were divided into four groups: (1) TEMCs and LIPUS treatment; (2) TEMCs without LIPUS treatment; (3) empty scaffold and LIPUS treatment, and (4) empty scaffolds without LIPUS treatment. RESULTS: In vitro results showed that LIPUS enhanced chondrogenic and osteogenic differentiation of bone marrow stromal cells. The in vivo study showed that LIPUS led to better structural formation (namely, new osteogenic and chondrogenic tissue formation) and integration of the newly formed tissues and original condylar bone than those without LIPUS treatment. LIPUS resulted in a small amount of tissue regeneration in the empty scaffolds, whereas empty scaffolds without LIPUS treatment showed no signs of repair. CONCLUSIONS: The preliminary results of this pilot study suggest that LIPUS can enhance TEMCs both in vitro and in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle