Differentiating the two closely related species, <i>Phellinus weirii</i> and <i>P. sulphurascens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Phellinus weirii s.l., an aggressive root rot pathogen, causes extensive wood losses and lowers the productivity of western red cedar (WRC, Thuja plicata ), Douglas fir ( Pseudotsuga menziesii ) and other conifers. This fungus has been recognized as a cedar form ( P. weirii s.s.) and a non‐cedar form ( P. sulphurascens ). Differentiating the two species is difficult because their fruiting bodies and cultural morphologies are very similar. However, differences in growth rate and colony morphology were observed when they were grown on malt extract agar with WRC feeder strips. In addition, different restriction fragment length polymorphism patterns were obtained using (i) the internal transcribed spacer (ITS) region cut with the restriction enzyme Rsa I, and (ii) the partial large subunit ribosomal DNA region cut with Age I and Nci I. Furthermore, a new specific primer set was designed from the ITS region of P. weirii s.s. and was used to differentiate it from P. sulphurascens and other decay fungi that are frequently found in coniferous trees. These species‐specific primers will facilitate the detection of P. weirii in standing trees well before visible signs of infection are apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».