Effects of Gill‐Net Fishing on Marine Birds in a Biological Hotspot in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Marine biological hotspots, or areas where high abundances of species overlap in space and time, are ecologically important areas because energy flow through marine food webs, a key ecosystem process, is maximized in these areas. I investigated whether top predators aggregated at persistent spawning sites of a key forage fish species, capelin (Mallotus villosus), on the NE coast of Newfoundland during July and August 2000-2003. By examining the distributional patterns of top predators through ship-based surveys at multiple spatial and temporal scales, I found that the biomasses of birds-dominated by Common Murres (Uria aalge)-and mammals-dominated by whale species-were concentrated along the coast, with a biological hotspot forming near two persistent spawning sites of capelin in all years. The formation of this hotspot was well defined in space and time from middle of July to middle of August, likely coinciding with the spawning chronology of capelin. Within this hotspot, there was a high spatial and temporal overlap of Common Murres and gill nets set to capture Atlantic cod (Gadus morhua). This resulted in breeding murres becoming entangled in gill nets while feeding on spawning capelin. Despite an acknowledged uncertainty of bycatch mortality, estimates for the larger regional-scale area (1936-4973 murres/year; 0.2-0.6% of the breeding population) underestimated mortality relative to estimates within the hotspot (3053-14054 murres/year; 0.4-1.7%). Although fishing effort for Atlantic cod has declined substantially since the groundfish moratorium in 1992, chronic, unnatural, and additive mortality through bycatch continues in coastal Newfoundland. Restricted use of gill nets within this and other biological hotspots during the capelin spawning period appears to be a straightforward application of the "ecological and biologically significant area" management framework in Canada's Oceans Act. This protection would minimize murre bycatch and maintain ecosystem integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».