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Enregistrement W2027909223 · doi:10.1242/jeb.018143

<i>In vivo</i>regulation of rainbow trout lipolysis by catecholamines

2008· article· en· W2027909223 sur OpenAlexafffund
Leonardo J. Magnoni, Eric Vaillancourt, Jean‐Michel Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLipolysisGlycerolRainbow troutInternal medicineTroutEndocrinologyChemistryIn vivoAdipose tissueBiologyBiochemistryFish <Actinopterygii>FisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipolysis provides fatty acids that support key life processes by functioning as membrane components, oxidative fuels and metabolic signals. It is commonly measured as the rate of appearance of glycerol (Ra glycerol). Its in vivo regulation by catecholamines has been thoroughly investigated in mammals, but little information is available for ectotherms. Therefore, the goals of this study were, first, to characterize the effects of the catecholamines norepinephrine (NE) and epinephrine (Epi) on the lipolytic rate of intact rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and, second, to determine whether the plasma glycerol concentration is a reliable index of Ra glycerol. Our results show that baseline Ra glycerol (4.6+/-0.4 micromol kg(-1) min(-1)) is inhibited by NE (-56%), instead of being stimulated, as in mammals, whereas Epi has the same activating effect in both groups of vertebrates (+167%). NE-induced inhibition of fish lipolysis might play a particularly important role during aquatic hypoxia, when survival often depends on regulated metabolic depression. The plasma glycerol concentration is a poor predictor of Ra glycerol, and it should not be used as an index of lipolysis. Trout maintain a particularly high baseline lipolytic rate because only 13% of the fatty acids provided are sufficient to support total energy expenditure, whereas the remaining fatty acids must undergo reesterification (87%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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