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Enregistrement W2027910082 · doi:10.3138/jvme.36.2.196

Didactic and Experiential Training to Teach Communication Skills: The University of Wisconsin-Madison School of Veterinary Medicine Collaborative Experience

2009· article· en· W2027910082 sur OpenAlexvenueno aff
Ruthanne Chun, Susan Schaefer, Corissa C. Lotta, J Banning, Susan E. Skochelak

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésExperiential learningCurriculumMedical educationGeneral partnershipCommunication skillsPsychologyTraining (meteorology)Veterinary medicineMedicinePedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teaching communication skills to veterinary students is recognized as important; however, incorporation of this into an already crowded curriculum is difficult. At the University of Wisconsin-Madison School of Veterinary Medicine we provide mandatory communication lectures to freshmen and sophomores, and offer elective experiential courses to juniors and seniors. Providing both didactic and experiential training allows students to learn and practice communication techniques in a "safe" setting. Our approach to experiential training is unique in that graduate students in counseling psychology (masters and doctoral level) act as "clients" for the juniors, and professional simulated pet owners are hired for digitally captured role-plays with the seniors. A unique inter-professional partnership has been formed between the Schools of Veterinary Medicine, Education (Department of Counseling Psychology), and (Human) Medicine and Public Health to provide this experiential training for our students. The purpose of this article is to describe the communication training program at the University of Wisconsin-Madison School of Veterinary Medicine and to encourage other programs to reach across campus and partner with other colleges with the goal of improving training for all of the individuals involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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