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Enregistrement W2027910193 · doi:10.1002/jccs.201200220

Facile Synthesis of Crystalline SnO<sub>2</sub> Nanowires on Various Current Collector Substrates

2012· article· en· W2027910193 sur OpenAlexaff
Yu Lin Zhong, Yong Zhang, Ruying Li, Mei Cai, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of the Chinese Chemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireScanning electron microscopeChemical vapor depositionTransmission electron microscopyNanotechnologyChemistryAnodeChemical engineeringVapor–liquid–solid methodMaterials scienceElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crystalline SnO 2 nanowires with smooth surface and uniform diameter were readily produced via chemical vapor deposition (CVD) method on various current collectors including carbon paper, stainless steel and copper. The growth followed a vapor‐liquid‐solid (VLS) mechanism employing a gold thin film as the catalyst. Morphology, composition and structure of the SnO 2 nanowires on different collectors were characterized by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive X‐ray spectroscopy (EDS) and X‐ray diffraction (XRD). Morphology results demonstrated that the growth of SnO 2 nanowires only occurred in a narrow temperature range, while the structure and composition information unveiled the correlation between the quality of the nanowires and the employed substrates. The unique architecture of SnO 2 nanowires directly growing on current collectors are expected to act as building blocks in producing various types of nanodevices, especially as anode materials for Li‐ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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